À PROPOS
Étudiant en Bachelor IT à La Plateforme (Marseille), passionné par l’IA, je développe des solutions intelligentes pour transformer les données en décisions. Mon objectif : contribuer activement à des projets IA innovants en entreprise.
COMPÉTENCES
Techniques
- Langages : Python, JavaScript, HTML, CSS
- Data Science & IA : Machine Learning, Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow)
- Analyse de données : SQL, NoSQL, Pandas, Matplotlib, Power BI
- Développement : Programmation orientée objet (POO), modélisation, structuration modulaire
- Outils & workflow : GitHub, Trello, Visual Studio Code, Jupyter Notebook
Soft Skills
- Curieux et autonome
- Goût de l’apprentissage continu
- Esprit d'équipe
- Résolution de problèmes
- Adaptabilité
- Rigueur
- Esprit d’analyse
- Capacité à prioriser
Statistiques
PROJETS
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Exploration du dataset Iris avec R : nettoyage, visualisation avec ggplot2, statistiques descriptives et séparation des espèces. Utilisation de RStudio, dplyr et ggplot2 pour structurer et interpréter les données.
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Analyse de données issues du jeu Palworld avec Python et Pandas. Nettoyage, visualisation (Matplotlib, Seaborn) et extraction d’insights sur les créatures, types, forces et faiblesses.
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Dashboard Power BI sur les données du Dr Harold Shipman : nettoyage, analyse statistique et visualisation d’insights clés.
Voir sur GitHubLingua Franca | Traducteur multilingue
Application Flask connectée à l’API LibreTranslate. Interface intuitive avec détection automatique de la langue et affichage instantané des traductions.
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Résolution de Sudoku avec backtracking en Python. Utilisation de la POO et des structures de contrôle.
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Implémentation et comparaison d’algorithmes de tri classiques en Python. Visualisation incluse.
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Application de gestion financière avec graphiques, analyse de données et back-end sécurisé.
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Jeu du pendu développé en Python avec système de score et gestion des mots.
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Scripts de base de données en Python avec MySQL : requêtes, modèles, analyse de données.
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Exercices avancés sur la programmation orientée objet en Python. Classes, héritage, encapsulation.
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Exploration des données Netflix 2021 avec Python et Pandas : nettoyage, visualisations interactives, extraction d’insights stratégiques.
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